Ще революционизира ли AI образованието към по-добро?

Голяма част от обществения диалог за изкуствения разсъдък в образованието се концентрира върху заплахите от плагиатството – учениците употребяват AI принадлежности, като ChatGPT, с цел да пишат безапелационни есета, които показват за техните лични и университетски институции, на собствен ред, внедряване на AI принадлежности, с цел да се опитат да заловен тези измамници. 

Но защото новите технологии, в това число AI, навлизат в всеобщия поток, те също дават обещание да революционизират образованието към по-добро. 

Според Хади Партови, основен изпълнителен шеф на просветителната организация с нестопанска цел Code.org, AI „ ще бъде една от най-големите просветителни платформи отвън учебно заведение “.

Вече се появяват основани на изкуствен интелект платформи и принадлежности, които могат да поддържат обучаемите – изключително тези, които изпитват компликации или са с ниски приходи – и евентуално да подобрят справедливостта във всички посоки.

Например, към този момент има задвижвани от изкуствен интелект „ преподаватели “, които могат да предложат персонализирано преживяване на обучавания, като се приспособяват към техните потребности в действително време. Едно приложение – Khanmigo, направено от Khan Academy, основана в Съединени американски щати нестопанска онлайн просветителна организация – се назовава „ вашият постоянно разполагаем другар за учене “, обещавайки да провокира обучаемите „ да мислят сериозно и да вземат решение проблеми, без да ви дават директни отговори “. Приложението е гратис за учители и $44 на година за консуматори и техните фамилии.

„ Досега експертното, персонализирано образование беше непостижимо скъпо за всички, с изключение на за най-елитните обучаеми и институции, “ акцентира Джоузеф Саут, основен шеф по нововъведенията в Международното сдружение за технологии в образованието, просветителна организация с нестопанска цел. „ Generative AI има капацитета да мащабира това преживяване за онлайн учащите на налична цена. “ 

Едно изследване от 2024 година, ръководено от Оксфордския университет, откри, че възпитаници в Гана, които са употребявали основан на AI преподавател по математика, наличен посредством WhatsApp, за половин час, два пъти седмично, в продължение на осем месеца, са имали „ доста по-високи “ резултати за напредък по математика спрямо връстници в контролна група.

Емили ДеДжеу, асистент-преподавател по връзки в ръководството на бизнеса в университета Карнеги Мелън отбелязва, че има спомагателни проучвания, които демонстрират, че едва представящите се „ получават забележителен подтик “ когато употребявате насоките, задвижвани от AI. „ Тя запълва празнините им, прави ги по-продуктивни “, споделя тя.

Технологията може да се употребява и по нови способи за преструване на работна среда или образование. „ Прехвърлянето на познания от класната стая на работното място постоянно е страдало от изкуствения темперамент на ситуацията в класната стая, в която липсва сложността на приложението в действителния свят, споделя Саут. " Няма повече. " Той прибавя, че симулациите, генерирани от AI, значат, че учениците могат да влязат на работните места, „ откакто са тествали представянето си под налягане в симулирани среди “.

Освен че оказва помощ непосредствено на учениците, AI може да се употребява от самите преподаватели. Той има способността да помогне за генерирането на персонализирани проекти за образование и да приготви индивидуализирани оценки.

„ ИИ трансформира ролята на преподавателя, спестявайки доста време за обмисляне и оценяване на уроци, като по този метод разрешава повече взаимоотношение в класната стая и индивидуализирана поддръжка “, споделя Кристоф Малет, основен изпълнителен шеф на Bodyswaps, снабдител на образование за меки умения за виртуална действителност.

Например AI може бързо да генерира набори от проблеми по определена тематика. „ Може също по този начин да сортира работата на учениците, с цел да разпознава самостоятелни неточности “, прибавя Саут, „ както и модели на показване, които би трябвало да бъдат поправени. “ 

В бизнес учебните заведения той също може да генерира новаторски и истински проблеми, споделя DeJeu.

Всичко това има капацитета да спести доста време на личния състав. Доклад на просветителния издател Twinkl откри, че приемането на AI може да предотврати неплатен ексклузивен труд на учители в Съединени американски щати за 77 милиарда $. Тази оценка се основава на данни на McKinsey, които допускат, че учителите могат да си възвърнат до 13 часа седмично, като възприемат принадлежности с изкуствен интелект.

Новите, идни принадлежности включват програмата за обмисляне на уроци MagicSchool, която споделя, че има 2 милиона преподаватели се записва и Pressto, който ще генерира подкани за писане за учители въз основа на предметните тематики или равнище, което желаят. Merlyn Mind е различен задвижван от AI помощник, който учителите могат да употребяват в класната стая. 

Въпреки това към момента има евентуални проблеми за разрешаване. AI към момента е обезсърчителен и податлив към халюцинации - представяйки измислицата като факт - което може да значи, че учениците могат да „ научат “ погрешна информация. По същия метод AI може да развие пристрастия въз основа на данните, употребявани за образованието му, и евентуално да ги съобщи на обучаемите.

Освен това специалистите предизвестяват, че всяка просветителна институция би трябвало да има ограничавания за това какви данни и персонална информация на учениците могат да бъдат въвеждани в системите с изкуствен интелект, с цел да се понижат рисковете за поверителността. 

Но за някои най-големият риск е за образователния развой. DeJeu споделя, че защото учениците стават все по-свикнали да разчитат на технологиите от ранна възраст, AI инструментите може да значат, че те „ редуцират “ образованието. 

„ Това добре ли е за тях в дълготраен проект? “ Тя пита. „ Част от това към момента е отворен въпрос. Предизвикателството е непрекъснатото описване на учениците за способи да употребяват тези принадлежности за тяхна чиста изгода, професионално, и препоръки по какъв начин да заобикалят потреблението им по способи, които пречат на растежа им. “

DeJeu има вяра, че учителите ще би трябвало да бъдат „ задоволително инструмент агностик ” при запознаването на своите възпитаници с ИИ, както и в личното им потребление на технологии. Тя ги поучава да търсят „ безконечни “ случаи на потребление на AI, защото инструментите и опциите се развиват толкоз бързо. 

Малет отбелязва риска от „ сляпото заменяне на учащите хора с AI за учене въз основа на успеваемост на разноските “. Той също по този начин предизвестява, че може да възникне „ бързо разширяваща се разлика в уменията за ИИ измежду учениците “, защото някои учебни заведения и институции не разрешават напълно ИИ заради опасения по отношение на машинация, до момента в който други го одобряват. 

За да се подсигурява, че са сложени верните парапети за отбрана на учениците, Partovi от Code.org предлага „ имаме потребност от държавни политики – национални и районни – за даване на насоки на учебните заведения. “ Той оказа помощ за основаването на консорциум, наименуван TeachAI за тази цел. 

Въпреки това той прибавя: „ Най-големият риск от всички с AI е да не правиш нищо. Светът се промени и се трансформира. Трябва да променим метода, по който преподаваме и какво преподаваме, с цел да приемем AI. “